Behavioral Learning for Adaptive Electronic Warfare (BLADE)

The Behavioral Learning for Adaptive Electronic Warfare (BLADE) program is developing the capability to counter new and dynamic wireless communication threats in tactical environments. BLADE is enabling a shift from today's manual-intensive lab-based countermeasure development approach to an adaptive, in-the-field systems approach. The program will achieve this by developing novel-machine learning algorithms and techniques that can rapidly detect and characterize new radio threats, dynamically synthesize new countermeasures, and provide accurate battle damage assessment based on over-the-air observable changes in the threat.

Behavioral Learning for Adaptive Electronic Warfare (BLADE) 프로그램은 점점 새로워지는 무선통신 위협에 대응하기 위한 능력을 키우고 있다. BLADE는 기존의 실험단계에 머물렀던 수동적인 대응방법을 보다 더 실용적이고 현장에 맞는 대응 시스템으로 발전시키고자 한다. 이 프로그램은 새로운 기계학습 알고리즘과 기술들을 개발해 새로운 무전 위협을 탐지할 수 있도록 하고, 새로운 대응방안들을 결합시키며, 관찰가능한 위협의 변화에 따른 정확한 전투 피해 평가를 제공한다.