Anomaly Detection at Multiple Scales (ADAMS)

The Anomaly Detection at Multiple Scales (ADAMS) program creates, adapts and applies technology to anomaly characterization and detection in massive data sets. Anomalies in data cue the collection of additional, actionable information in a wide variety of real world contexts. The initial application domain is insider threat detection in which malevolent (or possibly inadvertent) actions by a trusted individual are detected against a background of everyday network activity.

ADAMS 프로그램은 많은 데이터 집합들을 기술을 응용하여 이상 특성과 탐지에 창작하고, 적응하고, 응용한다. 이런 데이터들의 이상점들은, 추가적이고 능동적인 정보들의 집합을 실제 세상의 관점으로 신호를 보낸다. 초기 응용 도메인은 신뢰할 수 있는 개인의 악의적인 행동이 일상적인 네트워크 활동의 배경에 대해 탐지되는 내부자 위협 탐지입니다.