Active Authentication - Dr. Angelos Keromytis

The current standard method for validating a user’s identity for authentication on an information system requires humans to do something that is inherently unnatural: create, remember, and manage long, complex passwords. Moreover, as long as the session remains active, typical systems incorporate no mechanisms to verify that the user originally authenticated is the user still in control of the keyboard. Thus unauthorized individuals may improperly obtain extended access to information system resources if a password is compromised or if a user does not exercise adequate vigilance after initially authenticating at the console.

정보시스템 인증을 위해 사용자의 신원을 검증하는 현재의 표준 방법은 우리에게 본질적으로 부자연스러운 것을 요구한다. 복잡한 암호, 생성, 기억, 긴 메세지 관리 등. 또한 세션이 충분이 활성화 되어 있는 동안 일반적인 시스템은 사용자가 원래 인증 한 사용자가 여전히 키보드를 제어하고 있는지 확인하느 메커니즘이 없다. 따라서 권환이 없는 개인은 암호가 손상되거나 사용자가 처음 콘솔에서 인증 한 후에 적절한 주의를 기울이지 않으면 부적절하게 정보시스템 자원에 대한 확장된 액세스 권한을 얻을 수 있다.


The Active Authentication program seeks to address this problem by developing novel ways of validating the identity of the person at the console that focus on the unique aspects of the individual through the use of software based biometrics. Biometrics are defined as the characteristics used to uniquely recognize humans based on one or more intrinsic physical or behavioral traits. This program focuses on the behavioral traits that can be observed through how we interact with the world. Just as when you touch something your finger you leave behind a fingerprint, when you interact with technology you do so in a pattern based on how your mind processes information, leaving behind a “cognitive fingerprint.”

Active Authentication 프로그램은 개인의 고유한 측면에 초점을 맞추는 생체 인식기반 SW 사용을 통해 사람의 신원을 검증하는 새로운 방법을 개발함으로써 이 문제를 해결하려고 한다. 생체인식은 하나 이상의 고유한 신체적 또는 행동적 특성을 기반으로 사람을 고유하게 인식하는데 사용되는 특성으로 정의된다. 이 프로그램은 우리가 세상과 어떻게 상호작용 하는지 그 방식으로 부터 관찰되어지는 행동 특성에 중점을 둔다. 당신이 손가락으로 무언가를 만졌을때 지문이 남는것처럼 당신이 기술과 상호작용할때 당신의 마인드 처리 정보에 기반한 패턴으로 행동하게 되고 "cognitive fingerprint"을 남기게 된다.


The first phase of the program will focus on researching biometrics that do not require the installation of additional hardware sensors, rather the program will look for research on biometrics that can be captured through the technology we already use looking for aspects of this “cognitive fingerprint.” These could include, for example, how the user handles the mouse and how the user crafts written language in an e-mail or document. A heavy emphasis will be placed on validating any potential new biometrics with empirical tests to ensure they would be effective in large scale deployments.
이 프로그램의 첫 번째 단계는 추가 하드웨어 센서를 설치할 필요가 없는 생체 인식 연구에 초점을 맞축고 있고, 이미 "cognitive fingerprint"의 측면을 찾는 기술을 통해 캡처 할 수 있는 생체 인식에 대한 연구를 모색한다. 예를 들어 사용자가 마우스를 다루는 방법과 전자 메일이나 문서로 작성된 언어를 사용자가 조작하는 방법이 포함될 수 있다. 대규모 배포에서 효과를 거둘 수 있도록 경험적 테스트를 통해 잠재적인 새로운 생체인식을 검증하는데 중점을 둘 것이다.


The later phases of the program will focus on developing a solution that integrates any available biometrics using a new authentication platform suitable for deployment on a standard a Department of Defense desktop or laptop. The combinatorial approach of using multiple modalities for continuous user identification and authentication is expected to deliver a system that is accurate, robust, and transparent to the user’s normal computing experience. The authentication platform will be developed with open Application Programming Interfaces (APIs) to allow the integration of other software or hardware biometrics available in the future from other sources.
프로그램 후기 단계에서는 표준 국방부 데스크탑 또는 노트북에 배포하기에 적합한 새로운 인증 플랫폼으 사용하여 사용가능한 모든 생체인식을 통합하는 솔루션을 개발하는데 초점을 둔다. 지속적인 사용자 식별 및 인증을 위해 다양한 양식을 사용하는 조합 방식은 사용자의 정상적인 컴퓨팅 환경에 정확하고 견고하며 투명한 시스템을 제공할 것으로 기대된다. 인증 플랫폼은 향후 다른 소스에서 사용할 수있는 다른 소프트웨어 또는 하드웨어 생체 인식을 통합 할 수 있도록 개방형 API (Application Programming Interface)로 개발된다.